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自動機のメカトロジャパン
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外観検査システム


メカトロジャパンは、豊富な画像処理・自動機開発実績があり、目視検査、人的作業による組み立てを制御、機械設計の開発・組立までトータルに対応いたします。
外観検査装置においても、自社開発ソフトから一体型マシンビジョン、画像センサーまで幅広い導入実績があり、光学系(カメラ、照明、レンズ)の選定、ハードウェアの構築までお客様に最良のご提案をいたします。



学習機能付き外観検査装置


【外観検査】パネル

パラメータの設定を極力排除し、導入しやすく、高性能で不良個所を判定するソフトウェアです。登録した良品パターンと違う箇所を自動的に判別します。
キズ・ゴミ、汚れ、欠落などの局所検出からバリ、位置ズレ等の形状認識まで検出可能です。
設定が簡単で、様々な形状の検査対象に導入可能なので、「ライフサイクルが短い」、「多品種少量」、「目視で行っている(官能検査)」といった企業に適しています。
 【外観検査】良品

 【外観検査】良品モデル

 【外観検査】不良検出
それぞれ「良品」、「良品パターン」、「検査対象ワーク」となります。
高度なパターンマッチングにより、供給されるワークの位置のズレや回転は自動的に修正され、検査を実施します。

検査対象は照明の選択によって検出が異なるため、ワークの特質に応じた照明を選択します。
【動作環境】
OS:WindowsNT、WindowsXP
Memory:1GB以上推奨
別途、キャプチャーボード必要

■[外観検査]検査対象例

 【外観検査】ゴミ、キズ外観異常検出

【ゴミ検出、キズ検出】

ガラス、ゴム、金属表面等のゴミやキズを高い精度で検出します。
 【外観検査】バリ検出

【バリ、へこみ検出】

金属や樹脂のバリ、へこみを高い精度で検出します。
 【外観検査】形状認識

【形状認識】

位置決め、形状認識とロボットを組み合わせる組立の自動化。応用例としてはステレオビジョンによる形状認識。
 【外観検査】色識別

【色識別】

検査対象の色を識別します。写真の例では、色ごとにケーブルの配線を行う処理を実施しました。

■[外観検査]アプリケーション例

自動機向け位置決め

精密部品組立位置解析

ラベル印字検査

金属表面キズ検査

樹脂部品バリ検査

X線画像解析

■[画像検査]応用例

特徴検出(面積、重心、ピッチ平均等)

エッジ、キズ、バリ、ムラ等の画像検出と強調

IC、コネクタ端子等のコプラナリティ、ギャップ検出、フィルタ処理

欠け、中心位置、アライメント検出

計測時ディストーション対策(キャリブレーション)補正、解像度、コントラスト補正

画像内から特定画像の検出(はんだ、ハーネス、穴、ピン等)




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